基本信息
名称: 深入浅出数据分析
作者信息: 作者: 迈克尔•米尔顿 (Michael Milton) [ 中文 pdf ]
简单介绍
《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。
目录
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| 序言I 1数据分析引言:分解数据1 2实验:检验你的理论37 3最优化:寻找最大值75 4数据图形化:图形让你更精明111 5假设检验:假设并非如此139 6贝叶斯统计:穿越第一关169 7主观概率:信念数字化191 8启发法:凭人类的天性作分析225 9直方图:数字的形状251 10回归:预测279 11误差:合理误差315 12相关数据库:你能关联吗?359 13整理数据:井然有序385 附录A尾声:正文未及的十大要诀417 附录B安装R:启动R!427 附录C安装Excel分析工具:ToolPak431
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